Généticien Quantitatif appliqué au Maïs H/F

RAGT 2n, filiale recherche de RAGT Semences, acteur majeur en sélection de semences de grandes cultures recrute dans le cadre de ses activités de Recherche & Développement, un Généticien Quantitatif appliqué au Maïs h/f idéalement basé à son centre de recherche de Druelle à proximité de Rodez ou bien une autre de ses stations de recherche en France ou à l'étranger. Votre mission : RAGT 2n, qui compte 300 salariés dédiés à la recherche, est l'un des leaders européens de la sélection végétale, avec environ 200 nouvelles variétés de grandes cultures enregistrées chaque année dans l'Union Européenne pour 26 espèces de grandes cultures, couvrant les besoins de 85 % de la surface agricole européenne. RAGT soutient le progrès génétique pour une agriculture plus durable et plus respectueuse de l'environnement. Notre mission principale est de proposer aux agriculteurs de nouvelles variétés innovantes de grandes cultures, intégrant les derniers développements biotechnologiques. Notre ambition est de créer des variétés performantes, intégrant les exigences sociétales d'une utilisation maîtrisée des intrants et face à des enjeux importants comme le changement climatique et les nouveaux pathogènes. Au sein de notre unité de statistique génétiques, qui vise à soutenir nos programmes de sélection et à développer de nouvelles méthodes/outils statistiques d'évaluation et de prédiction génomique, vos missions seront : - responsable du support méthodologique des programmes de sélection maïs par des analyses statistiques (détection QTL, GWAS, fine mapping, GS.), de l'expertise et de l'accompagnement sur les sujets suivants : Caractérisation et identification de ressources génétiques d'intérêt Suivi de la gestion de la diversité des programmes maïs Expertise et accompagnement des processus d'introgression de sources de diversité génétique. - suivi et participation au développement d'approches innovantes sur la gestion de la diversité génétique dans les programmes de sélection maïs en étroite collaboration avec les sélectionneurs - utilisation et suivi des nouveaux développements des statistiques appliquées à la sélection végétale en collaboration avec les autres membres de l'équipe - collaboration étroite avec les sélectionneurs, les laboratoires internes et les instituts publics et privés Temps de travail : temps complet

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